何小海

職稱/職務(wù)：教授

電子郵件：hxh@scu.edu.cn

研究方向：信息內(nèi)容安全，圖像處理與識(shí)別，人工智能

• 個(gè)人簡(jiǎn)介

何小海，博士，教授，博士生導(dǎo)師。1991年開(kāi)始在永利yl23411官網(wǎng)從事教學(xué)和科研工作至今，2000年晉升為教授，2004年開(kāi)始招收博士研究生。主要研究方向?yàn)閳D像處理與識(shí)別、圖像/視頻編碼與傳輸、信息內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、人工智能與大數(shù)據(jù)分析等。任中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)視覺(jué)檢測(cè)專委會(huì)委員、中國(guó)圖學(xué)學(xué)會(huì)應(yīng)用圖學(xué)專委會(huì)委員、四川省電子學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用專委會(huì)副主任委員、四川省電子學(xué)會(huì)電子測(cè)量與儀器專委會(huì)副主任委員、《數(shù)據(jù)采集與處理》和《太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào)》期刊編委等學(xué)術(shù)兼職。

• 教學(xué)科研及獲獎(jiǎng)情況

主持、主研項(xiàng)目60余項(xiàng)，其中主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目9項(xiàng)。在視覺(jué)檢測(cè)、圖像超分辨率重建、視頻壓縮編碼及傳輸、基于圖像/視頻的內(nèi)容安全、生物醫(yī)學(xué)圖像處理等方面的研究工作具有特色。獲省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)6項(xiàng)。發(fā)表論文200多篇（其中SCI、EI收錄80多篇，包括國(guó)際國(guó)內(nèi)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊如IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits & Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Multimedia、Image and Vision Computing、Physical Review E、Journal of Microscopy、電子與信息學(xué)報(bào)、自動(dòng)化學(xué)報(bào)、光學(xué)學(xué)報(bào)等），主編國(guó)家規(guī)劃教材及學(xué)術(shù)論著4部，已授權(quán)發(fā)明專利50多項(xiàng)。

承擔(dān)本科生及研究生課程有《圖像通信》、《微機(jī)原理與接口技術(shù)》、《圖像處理與識(shí)別》等。所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)被評(píng)選為永利yl23411官網(wǎng)第三屆“德渥群芳”育人文化建設(shè)先進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)標(biāo)兵團(tuán)隊(duì)。作為主研人員，獲四川省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)等教學(xué)工作獎(jiǎng)勵(lì)。

• 近年主持的部分科研項(xiàng)目

1. 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，61871279，結(jié)合噪聲特性的壓縮圖像/視頻后處理與超分辨率重建技術(shù)研究，2019/01-2022/12，負(fù)責(zé)人

2. 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，11176018，移動(dòng)對(duì)象異常行為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究，2012/01-2014/12，負(fù)責(zé)人

1. 成都市產(chǎn)業(yè)集群協(xié)調(diào)創(chuàng)新項(xiàng)目，2016-XT00-00015-GX，新一代大型機(jī)場(chǎng)智能運(yùn)行控制系統(tǒng)（子項(xiàng)目：機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)運(yùn)行安全監(jiān)測(cè)與智能調(diào)度），2017/01-2020/12，負(fù)責(zé)人

2. 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，61471248，結(jié)合超分辨率重建的圖像及視頻新型壓縮編碼技術(shù)研究，2015/01-2018/12，負(fù)責(zé)人

3. 國(guó)家自然科學(xué)基金-國(guó)際(地區(qū))合作與交流項(xiàng)目，62081330105，信息與通信技術(shù)在環(huán)境保護(hù)與污染監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，2020/07-2021/12，負(fù)責(zé)人

• 近年代表性論文著作

1. Ren C,He X, Pu Y, et al. Enhanced non-local total variation model and multi-directional feature prediction prior for single image superresolution[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(8): 3778-3793.（SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，CCF A類，影響因子：9.340）

2. Chen H,He X, An C, et al. Adaptive image coding efficiency enhancement using deep convolutional neural networks[J]. Information Sciences, 2020, 524: 298-317.（SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，影響因子：5.910）

3. Lin H,He X, Qing L, et al. Improved low-bitrate HEVC video coding using deep learning based super-resolution and adaptive block patching[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(12): 3010-3023.（SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，影響因子：6.051）

4. Liu L,He X, Liu L, et al. Capturing the symptoms of malicious code in electronic documents by file’s entropy signal combined with machine learning[J]. Applied Soft Computing, 2019, 82: 105598.(SCI,中科院1區(qū)，影響因子：6.725)

5. Ren C,He X, Wang C, et al. Adaptive consistency prior based deep network for image denoising[C]. IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition,2021.（計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議，口頭報(bào)告（Oral），CCFA類）

6. Sun W,He X, Chen H, et al. A quality enhancement framework with noise distribution characteristics for high efficiency video coding[J]. Neurocomputing,2020,411:428-441.（SCI，中科院二區(qū)TOP期刊，影響因子：4.438）

7. Li T,He X, Qing L, et al. An iterative framework of cascaded deblocking and superresolution for compressed images[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2018,20(6):1305-1320.（SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，影響因子：6.513）

8. 何小海，韋招靜，吳曉紅等，一種基于視頻的人群密度與異常行為檢測(cè)系統(tǒng)的分析方法，發(fā)明專利授權(quán)號(hào)：ZL201710411185.9。

9. 何小海，陳洪剛，馬名浪等，基于塊自適應(yīng)采樣和超分辨率重建的低碼率圖像編碼方法，發(fā)明專利授權(quán)號(hào)：ZL201510848755. 1。

10. 何小海、嚴(yán)華、卿粼波等，微機(jī)原理與接口技術(shù)（第二版），科學(xué)出版社，2018年。