職稱/職務：副研究員（專職科研）

電子郵件：pengjia@scu.edu.cn

研究方向：漏洞挖掘，軟件動靜態(tài)分析，社交網(wǎng)絡分析

• 個人簡介

2019年博士畢業(yè)于永利yl23411官網(wǎng)信息系統(tǒng)安全專業(yè)，全國大學生信息安全競賽一等獎獲得者，全國首批網(wǎng)絡安全獎學金獲得者。2019年10月至今工作于永利yl23411官網(wǎng)，擔任逆向與漏洞挖掘?qū)嶒炇抑魅?。目前主要研究興趣包括二進制安全和社交網(wǎng)絡分析等兩個主要方向，其中二進制安全主要涉及漏洞挖掘及軟件安全測試相關的逆向分析、模糊測試、污點分析、符號執(zhí)行、深度學習等技術研究，社交網(wǎng)絡分析主要涉及關鍵節(jié)點發(fā)現(xiàn)、鏈路預測、社區(qū)檢測、影響力最大化等相關技術研究。最近研究內(nèi)容包括了并行化模糊測試、智能合約模糊測試、GPU模糊測試、操作系統(tǒng)內(nèi)核模糊測試、耦合社交網(wǎng)絡影響力最大化、耦合社交網(wǎng)絡關鍵節(jié)點發(fā)現(xiàn)等。

• 教學科研及獲獎情況

目前擔任永利yl23411官網(wǎng)本科課程《網(wǎng)絡空間安全技術》、《軟件安全》、《網(wǎng)絡空間新技術專題》等課程的授課教師，擔任研究生課程《漏洞挖掘與代碼安全》的授課教師。自入職以來擔任包括四川省重點研發(fā)計劃在內(nèi)的一系列科研項目的負責人，科研項目合同金額累積超過300萬元。在《Neurocomputing》、《Computers & Security》、《Physica A》、《Neural computing & applications》、《PloS one》等國內(nèi)外期刊發(fā)表論文累積超過30余篇，同時擔任以上期刊的審稿人。

• 近年主持的部分科研項目

1. 四川省重點研發(fā)計劃，復雜耦合社交網(wǎng)絡中輿情預測與控制技術研究，2021.

2. 永利yl23411官網(wǎng)專職博士后研發(fā)基金，耦合社交網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點發(fā)現(xiàn)研究，2021.

3. 橫向，人機協(xié)同的漏洞挖掘技術研究，2020.

4. 橫向，安全產(chǎn)品漏洞挖掘技術研究，2020.

• 近年代表性論文著作

1. Li L, J Liu, Jia P. SecTEP: Enabling secure tender evaluation with sealed prices and quality evaluation in procurement bidding systems over blockchain[J]. Computers & Security, 2021, 103(2):102188.

2. Wu XW, Wang Y, Jia P, et al. Graph embedding generation based on function call graph for effective malware analysis[J]. Neural computing & applications, 2021.

3. Li L, Liu J, Jia P, et al. PSPAB: Privacy-preserving average procurement bidding system with double-spending checking[J]. PLOS ONE, 2020, 15:1-17.

4. Wang Y, Jia P, Liu L, et al. A systematic review of fuzzing based on machine learning techniques[J]. PloS one, 2020, 15(8): e0237749.

5. Zhao G, Jia P, Zhou A, et al. InfGCN: Identifying Influential Nodes in Complex Networks with Graph Convolutional Networks[J]. Neurocomputing, 2020, 414:18-26.

6. Zhao G, Jia P, Huang C, et al. A machine learning based framework for identifying influential nodes in complex networks[J]. IEEE Access, 2020, 8:65462-65471.

7. Jia P, Liu J*, Huang C, et al. An improvement method for degree and its extending centralities in directed networks [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 532:121891.

8. Huang X, Zhou A, Jia P, et al. Fuzzing the Android applications with HTTP/HTTPS network data[J]. IEEE Access, 2019, 7:59951-59962.

9. Zhang H, Zhou A, Jia P, et al. InsFuzz: Fuzzing Binaries with Location Sensitivity[J]. IEEE Access, 2019, 7:22434-22444.

10. Jia P, Liu J*, Fang Y, Liu L, Liu L. Modeling and analyzing malware propagation in social networks with heterogeneous infection rates [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 507:240-254