職稱：副教授
導師類別：碩士生導師
電子郵件：fangzhiyang [AT] scu.edu.cn
研究方向：惡意代碼檢測與逃逸、二進制安全、固件漏洞挖掘、工業(yè)軟件代碼生成與安全驗證
一、個人簡介
永利yl23411官網(wǎng)副教授，碩士生導師，長期從事惡意代碼檢測與逃逸、二進制安全、固件漏洞挖掘、工業(yè)軟件代碼生成與安全驗證相關研究工作。已在國際權威期刊發(fā)表論文20余篇；已授權發(fā)明專利多項（2017年獲得中國專利優(yōu)秀獎）；近5年主持國家級、省部級科研項目10余項。
二、教學科研及獲獎情況
u 人才培養(yǎng)情況
[1] 永利yl23411官網(wǎng)十佳社團“飛揚俱樂部”指導老師
[2] 永利yl23411官網(wǎng)十佳社團“開源硬件協(xié)會”指導老師
[3] 指導學生參加國家級大創(chuàng)、全國大學生信息安全競賽、中國大學生計算機設計大賽等獲得多項獎勵
u 獲獎情況
[1] 2022年 講授通識課“開源硬件助力的創(chuàng)新實踐”獲四川省一流本科課程
[2] 2022年 中國高校計算機大賽微信小程序應用開發(fā)大賽優(yōu)秀指導教師
[3] 2021年 四川省教學成果二等獎、永利yl23411官網(wǎng)教學成果特等獎
[4] 2021、2022、2023年 學生社團優(yōu)秀指導教師
[5] 2020年 永利yl23411官網(wǎng)黨建工作先進個人
[6] 2020年 永利yl23411官網(wǎng)“匯智未來”創(chuàng)新指導教師獎
[7] 2019年 學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與就業(yè)工作先進個人
[8] 2017年 “基于函數(shù)調用關系圖特征的惡意代碼檢測新方法”獲中國專利獎
[9] 2016年、2017年、2018年 大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育優(yōu)秀指導教師
[10] 2016年 暑期“三下鄉(xiāng)”社會實踐優(yōu)秀指導教師
[11] 2014年 Linux協(xié)會學術性社團優(yōu)秀指導教師
u 教學情況
[1] 本科生課程《網(wǎng)絡攻防技術》，秋季學期
[2] 本科生課程《匯編語言程序設計》，春季學期
[3] 本科生課程《網(wǎng)絡安全綜合實驗》，春季學期
[4] 本科生課程《程序設計基礎》，秋季學期
[5] 本科生課程《腳本語言程序設計》，秋季學期
[6] 校企合作課程《微信移動終端開發(fā)》，秋季學期
三、近年代表性論文著作
u 論文情況
[1] Zhiyang Fang, Junfeng Wang*, Jiaxuan Geng, Yingjie Zhou, Xuan Kan. A3CMal: Generating adversarial samples to force targeted misclassification by reinforcement learning[J]. Applied Soft Computing. 2021, 109:107505.
[2] Meijin Li, Zhiyang Fang*, Junfeng Wang, Luyu Cheng, Qi Zeng, Tao Yang, Yinwei Wu, Jiaxuan Geng. A Systematic Overview of Android Malware Detection[J]. Applied Artificial Intelligence. 2022, 36(1): 2007327.
[3] Zhengyang Mao, Zhiyang Fang*, Meijin Li, Yang Fan, Junfeng Wang. EvadeRL: Evading PDF Malware Classifiers with Deep Reinforcement Learning[J], Security and Communication Networks, 2022.
[4] Yinwei Wu, Meijin Li, Qi Zeng, Tao Yang, Junfeng Wang, Zhiyang Fang*. DroidRL: Feature selection for android malware detection with reinforcement learning[J]. Computers & Security, 2023, 128: 103126.
[5] Jiaxuan Geng, Junfeng Wang, Zhiyang Fang*, Yingjie Zhou, Di Wu, Wenhan Ge. A survey of strategy-driven evasion methods for PE malware: Transformation, concealment, and attack[J]. Computers & Security, 2024, 137: 103595.
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