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姓名 何沛松

職稱/職務(wù)：副教授/碩士生導(dǎo)師

電子郵件：gokeyhps@scu.edu.cn

研究方向：多媒體安全，生物信息安全，人工智能

• 個人簡介

  2013年本科畢業(yè)于電子科技大學(xué)通信工程專業(yè)，2018年博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)。2016年9月至2017年9月獲國家留學(xué)基金委資助于新加坡南洋理工大學(xué)進(jìn)行博士聯(lián)合培養(yǎng)，導(dǎo)師為Alex Kot教授（IEEE Fellow）。2019年12月至今任永利yl23411官網(wǎng)助理研究員/副研究員（專職科研）/碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)椋憾嗝襟w安全，生物信息安全，人工智能。

• 歡迎對多媒體安全（圖像篡改檢測，AI換臉視頻檢測，深偽音頻檢測等），生物信息安全（人臉活體檢測等）及人工智能（模式識別，深度學(xué)習(xí)等）感興趣，并且具有自主科研探索精神，良好編程及英語基礎(chǔ)的同學(xué)聯(lián)系報(bào)考研究生。

• 教學(xué)科研及獲獎情況

  已發(fā)表國際學(xué)術(shù)期刊/會議論文20余篇（SCI/EI檢索），包括IEEE Transactions on Information Forensics and Security，IEEE Transactions on Multimedia等CCF A/中科院一區(qū)期刊。授權(quán)國家發(fā)明專利4項(xiàng)。主持國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)，中國博士后面上資助1項(xiàng)，作為主研人員參加國家重點(diǎn)研發(fā)子課題及國家自然基金面上項(xiàng)目4項(xiàng)。獲2018年網(wǎng)絡(luò)安全獎學(xué)金。IEEE、中國圖象圖形學(xué)會會員。擔(dān)任IEEE TIFS, IEEE TCSVT, Neurocomputing和JVCIR等學(xué)術(shù)期刊審稿人。

  主講本科生專業(yè)必修課《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》《網(wǎng)絡(luò)安全綜合實(shí)驗(yàn)》，本科專業(yè)選修課《虛假多媒體智能檢測技術(shù)》。指導(dǎo)研究生參加多項(xiàng)學(xué)術(shù)比賽（如：安全AI挑戰(zhàn)者計(jì)劃）并獲阿里巴巴等企業(yè)招聘綠色通道。指導(dǎo)學(xué)生參加大創(chuàng)、全國大學(xué)生信息安全競賽等全國性比賽項(xiàng)目，獲國家級，省級項(xiàng)目等。

• 近年主持的部分科研項(xiàng)目

1. 國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，61902263，面向深度網(wǎng)絡(luò)生成圖像的被動取證算法研究，2020/01-2022/12，主持

2. 中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2020M673276，社交媒體下深度網(wǎng)絡(luò)篡改視頻的智能檢測算法研究，2020/6-2022/01，主持

3. 廣東省智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，面向源失配場景的DeepFake虛假視頻魯棒檢測關(guān)鍵技術(shù)研究，2021/1-2021/12，主持

4. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，61972269，基于人工免疫系統(tǒng)的信息隱藏研究，2020/01-2023/12，主研

5. 企業(yè)橫向項(xiàng)目，魯棒視頻水印技術(shù)，2020/01-2020/11，主研

• 近年代表性論文著作

1. P. He, H. Li, H. Wang, et al., Frame-wise Detection of Double HEVC Compression by Learning Deep Spatio-temporal Representations in Compression Domain, in IEEE Transactions on Multimedia, doi: 10.1109/TMM.2020.3021234. (SCI, CCF B類，中科院一區(qū))

2. P. He, H. Li, B. Li, H. Wang and L. Liu, Exposing Fake Bitrate Videos Using Hybrid Deep-Learning Network From Recompression Error, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 30, no. 11, pp. 4034-4049, Nov. 2020. (SCI, CCF B類)

3. H. Li, S. Wang,P. He*and A. Rocha, Face Anti-Spoofing with Deep Neural Network Distillation, in IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 14, no. 5, pp. 933-946, Aug. 2020. (SCI,中科院一區(qū))

4. Y. Chen; H. Wang; K. R. Choo;P. He*et al., DDCA: A Distortion Drift-Based Cost Assignment Method for Adaptive Video Steganography in the Transform Domain, in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, doi: 10.1109/TDSC.2021.3058134. (SCI, CCF A類)

5. P. He, H. Wang, R. Zhang, Y. Li: A Two-Stage Cascaded Detection Scheme for Double HEVC Compression Based on Temporal Inconsistency. Security and Communication Networks. 2021: 5568351:1-5568351:14. (SCI, CCF C類)

6. P. He, X. Jiang, T. Sun, et al. Computer Graphics Identification Combining Convolutional and Recurrent Neural Networks[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(9): 1369-1373. (SCI, CCF C類)

7. H. Li,P. He, S. Wang, et al. Learning generalized deep feature representation for face anti-spoofing[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 13(10): 2639-2652. (SCI, CCF A類)

8. X. Jiang,P. He,T. Sun, F. Xie, S. Wang. Detection of Double Compression with the Same Coding Parameters Based on Quality Degradation Mechanism Analysis. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 13(1): 170-185, 2018. (SCI, CCF A類)

9. P. He, X. Jiang, T. Sun, S. Wang, Detection of Double Compression in MPEG-4 Videos Based on Block Artifact Measurement. Neurocomputing (2017), 228: 84-96. (SCI, CCF C類)

10. P. He, X. Jiang, T. Sun, S. Wang, B. Li, Y. Dong, Frame-wise Detection of Relocated I-frames in Double Compressed H.264 Videos Based on Convolutional Neural Network. Journal of Visual Communication and Image Representation (2017), 48: 149-158. (SCI, CCF C類)