姓 名：張意
導師類別：博士生導師
職稱/職務：教授/黨總支副書記兼副院長
電子郵件：yzhang@scu.edu.cn
個人主頁: deepimaging.group
研究方向：醫(yī)學成像、隱私保護、遙感信息處理、可解釋性人工智能
l 個人簡介
張意，教授，博士生導師，永利yl23411官網(wǎng)黨總支副書記兼副院長。先后于永利yl23411官網(wǎng)計算機學院獲得工學學士（2005）、理學碩士（2008）及工學博士（2012）學位。2014年2月至2015年3月于美國倫斯勒理工學院生物醫(yī)學工程系做博士后工作。中國體視學會智能成像分會副秘書長、中國生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學圖像信息與控制分會及中國自動化學會分數(shù)階系統(tǒng)與控制專業(yè)委員會委員、四川省高等院校計算機基礎教育研究會常務理事。
l 教學科研及獲獎情況
張意教授一直從事基于可解釋性人工智能的醫(yī)學成像相關工作，具體研究方向包括圖像重建、隱私保護、深度學習等。目前已在IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE TMM、IEEE SPL、IEEE TRPMS、IEEE TGRS、MedIA等權威學術期刊及會議發(fā)表論文70余篇，ESI高被引論文6篇，多次受邀本領域多個主流會議（MICCAI, IEEE NSS/MIC, IEEE ISBI, SIAM IS, Fully 3D等）上作特邀報告，作為負責人主持國家重點研發(fā)計劃子課題、國家自然科學基金、四川省杰出青年科技人才項目等多個國家級、省部級項目。International Journal of Biomedical Imaging及Sensing and Imaging客座編輯，IEEE Transactions on Medical Imaging期刊卓越審稿人，IEEE ICASSP、ISICDM、UIC、ICSI、中國生物醫(yī)學工程大會等國內(nèi)外會議的程序委員會委員或分會場主席，中國體視學會智能成像分會副秘書長、中國生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學圖像信息與控制分會及中國自動化學會分數(shù)階系統(tǒng)與控制專業(yè)委員會委員。Nature Machine Intelligence、IEEE TMI、IEEE TNS、IEEE TIP、IEEE TRPMS、IEEE TBME、IEEE TMM等國際權威學術期刊審稿人。
曾獲吳文俊人工智能科技進步獎二等獎、中國體視學會青年科技獎、四川省杰出青年科技人才項目、四川省教學成果一等獎、永利yl23411官網(wǎng)未來教學名師獎、永利yl23411官網(wǎng)好未來優(yōu)秀學者獎一等獎、四川省高層次人才計劃入選者、四川省學術和技術帶頭人后備人選。
l 近年主持科研項目
1. 自然科學基金項目《分數(shù)階微積分在醫(yī)學低劑量CT圖像重建中的應用研究》（2014-2016）；
2. 自然科學基金項目《基于圖像塊匹配和低秩張量分解的能譜CT成像理論和方法研究》（2017-2020）；
3. 國家重點研發(fā)計劃重點專項項目《高質高效的審判支撐關鍵技術及裝備研究》（2018-2021）；
4. 四川省杰出青年科技人才項目《基于弱監(jiān)督學習的醫(yī)學成像方法研究》（2021-2023）。
l 近年代表性論文著作
1. Wenjun Xia, Zexin Lu, Yongqiang Huang, Yan Liu, Hu Chen, Jiliu Zhou, and Yi Zhang. CT Reconstruction with PDF: Parameter-dependent framework for data from multiple geometries and dose levels. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 3065-3076, vol. 40, no. 11, 2021.
2. Wenjun Xia, Zexin Lu, Yongqiang Huang, Zuoqiang Shi, Yan Liu, Hu Chen, Yang Chen, Jiliu Zhou, and Yi Zhang. MAGIC: Manifold and graph integrative convolutional network for low-dose CT reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 3459-3472, vol. 40, no. 12, 2021.
3. Yongqiang Huang, Wenjun Xia, Zexin Lu, Yan Liu, Hu Chen, Jiliu Zhou, Leyuan Fang, and Yi Zhang. Noise-powered disentangled representation for unsupervised speckle reduction of optical coherence tomography images. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 2600-2614, vol. 40, no. 10, 2021.
4. Zerui Shao, Yifei Pu, Jiliu Zhou, Bihan Wen, and Yi Zhang. Hyper RPCA: Joint maximum correntropy criterion and Laplacian scale mixture modeling on-the-fly for moving object detection. IEEE Transactions on Multimedia, DOI: 10.1109/TMM.2021.3121571, 2021.
5. Yancun Lai, Fei Fan, Qingsong Wu, Wenchi Ke, Peixi Liao, Zhenhua Deng, Hu Chen, Yi Zhang. LCANet: Learnable connected attention network for human identification using dental images. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 905-915, vol. 40, no. 3, 2021.
6. Maosong Ran, Wenjun Xia, Yongqiang Huang, Zexin Lu, Peng Bao, Yan Liu, Huaiqiang Sun, Jiliu Zhou, and Yi Zhang. MD-Recon-Net: a parallel dual-domain convolutional neural network for compressed sensing MRI. IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences, pp. 120-135, vol. 5, no. 1, 2021.
7. Chenyu You, Guang Li, Yi Zhang, Xiaoliu Zhang, Hongming Shan, Mengzhou Li, Shenghong Ju, Zhen Zhao, Zhuiyang Zhang, Wenxiang Cong, Michael W. Vannier, Punam K. Saha, Eric A. Hoffman, and Ge Wang. CT super-resolution GAN constrained by the identical, residual, and cycle learning ensemble (GAN-CIRCLE). IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 188-203, vol. 39, no. 1, 2020.
8. Wenjun Xia, Weiwen Wu, Shanzhou Niu, Fenglin Liu, Jiliu Zhou, Hengyong Yu, Ge Wang, and Yi Zhang. Spectral CT reconstruction – ASSIST: aided by self-similarity in image-spectral tensors. IEEE Transactions on Computational Imaging, pp. 420-436, vol. 5, no. 3, 2019.
9. Peng Bao, Wenjun Xia, Kang Yang, Weiyan Chen, Mianyi Chen, Yan Xi, Jiliu Zhou, He Zhang, Huaiqiang Sun, Zhangyang Wang, and Yi Zhang. Convolutional sparse coding for compressed sensing CT reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 2607-2619, vol. 38, no. 11, 2019.
10. Maosong Ran, Jinrong Hu, Yang Chen, Huaiqiang Sun, Jiliu Zhou, and Yi Zhang. Denoising of 3D magnetic resonance images using a residual encoder-decoder Wasserstein generative adversarial network. Medical Image Analysis, pp. 165-180, vol. 55, 2019.
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