報告人：李斌教授、盧偉教授
報告時間：2024年8月8日（周四）下午15:30
報告地點：永利yl23411官網(wǎng)江安校區(qū)多學(xué)科交叉創(chuàng)新大樓919報告廳
報告簡介：
多媒體虛假內(nèi)容屢見不鮮、偽造方法層出不窮，容易造成經(jīng)濟損失和負面社會影響。多媒體鑒偽取證技術(shù)應(yīng)運而生，在政務(wù)、電商、傳媒等眾多領(lǐng)域有十分旺盛的需求。隨著信息處理和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，產(chǎn)生了一些新的多媒體取證需求。本報告將分享在多媒體來源辨識和處理歷史取證等方面的探索嘗試，從構(gòu)如何建有效的取證檢測機器學(xué)習(xí)模型以及提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)利用效率兩個層面，討論所面臨的挑戰(zhàn)與取得的近期進展。
報告人簡介：
李斌，深圳大學(xué)教授，博導(dǎo)，廣東省智能信息處理重點實驗室主任、深圳市媒體信息內(nèi)容安全重點實驗室主任、深大-軟牛人工智能聯(lián)合創(chuàng)新中心主任，廣東省自然科學(xué)基金杰出青年基金獲得者，深圳市高層次專業(yè)人才，深圳市優(yōu)秀教師，IEEE/CCF/CSIG高級會員，連續(xù)多年入選斯坦福大學(xué)全球前2%科學(xué)家榜單。長期從事多媒體信息取證與安全的理論與方法研究，近年在視聽媒體取證、圖像隱寫、深度偽造攻防等方面取得成果進展。發(fā)表包括國際權(quán)威刊物IEEE T-IFS、IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、CVPR、IJCAI等SCI/EI論文150多篇，谷歌學(xué)術(shù)引用6400余次，參與制定多媒體取證行標/團標3件，指導(dǎo)學(xué)生獲最佳論文獎或?qū)W科競賽獎10余項。主持國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點項目、深圳市基礎(chǔ)研究重點項目、企業(yè)委托鑒偽取證項目等，組織承辦阿里安全偽造圖像對抗攻擊競賽。獲中國計算機學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)一等獎、深圳市自然科學(xué)二等獎、廣東省計算機學(xué)會自然科學(xué)二等獎等。擔(dān)任廣東省圖象圖形學(xué)學(xué)會副理事長、IEEE WIFS 2024 共同主席、IEEE ICIP/ACM IH&MMSEC/ChinaMFS程序委員會主席、領(lǐng)域主席、宣傳主席、IEEE Transactions on Information Forensics and Security AE/SAE等學(xué)術(shù)職務(wù)。
盧偉，中山大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中山大學(xué)人工智能研究院副院長，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會多媒體取證與安全專委會委員、中國人工智能學(xué)會人工智能與安全專委會委員。主要研究方向為AIGC安全與對抗、數(shù)字取證、信息隱藏。承擔(dān)國家自然科學(xué)基金重點項目、國家重點研發(fā)計劃課題、廣東省重點領(lǐng)域研發(fā)計劃等，成果主要包括數(shù)字媒體構(gòu)造與取證技術(shù)、數(shù)字媒體隱私保護與對抗技術(shù)、跨媒體隱蔽通信技術(shù)等，相關(guān)成果發(fā)表在TIFS、TDSC、TPAMI、IJCV、TNNLS、TCYB、TPDS、TCSVT等國際主流期刊和會議上。獲得上海市自然科學(xué)二等獎。
永利yl23411官網(wǎng)
2024年8月7日
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