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矛與盾:人工智能范式下的安全系統(tǒng)與系統(tǒng)安全

日期:2023-03-06                   來源:                   作者:               關(guān)注:次

報告題目:矛與盾:人工智能范式下的安全系統(tǒng)與系統(tǒng)安全

報告人: 胡玉鵬

報告時間: 2023391000-1130

報告地點(diǎn):江安校區(qū)多學(xué)科交叉研究創(chuàng)新大樓一樓A103報告廳


報告內(nèi)容:人工智能(AI)技術(shù)已成為不可或缺的現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施之一,廣泛應(yīng)用于各類安全系統(tǒng),復(fù)雜工業(yè)和ZZ環(huán)境也開始涌現(xiàn)各種人工智能應(yīng)用;但人工智能模型存在內(nèi)生安全缺陷,未考慮到復(fù)雜環(huán)境下潛在攻擊者可能會惡意修改訓(xùn)練或測試數(shù)據(jù)的分布以破壞模型結(jié)構(gòu),這類內(nèi)生的安全隱患所引發(fā)的安全問題也日益突出。本次報告匯報:(1)基于AI的安全系統(tǒng)實踐。擬匯報利用人工智能技術(shù)在構(gòu)建安全系統(tǒng)方面的一些應(yīng)用研究,重點(diǎn)介紹基于深度學(xué)習(xí)的智能語義分析--在稀疏敏感文本挖掘和系統(tǒng)代碼漏洞挖掘中的應(yīng)用實踐;(2)AI系統(tǒng)的全生命周期安全問題探討及如何構(gòu)建對抗機(jī)器學(xué)習(xí)攻擊的安全系統(tǒng)。針對層出不窮的人工智能對抗攻擊技術(shù)(如對抗樣本攻擊、投毒攻擊、后門攻擊等)可以輕易欺騙機(jī)器視覺、模式識別或干擾數(shù)據(jù)訓(xùn)練,誘導(dǎo)智能系統(tǒng)判別錯誤并出現(xiàn)異常行為這一嚴(yán)重問題,擬匯報針對人工智能系統(tǒng)全生命周期的最新攻擊與防御技術(shù);進(jìn)而匯報如何利用高效的混淆技術(shù),構(gòu)建能有效對抗機(jī)器學(xué)習(xí)攻擊的PUF系統(tǒng),防止系統(tǒng)內(nèi)部安全結(jié)構(gòu)被機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)推測。

報告人簡介:胡玉鵬,湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,湖南大學(xué)現(xiàn)代工程訓(xùn)練中心副主任,入選湖南省杰青、芙蓉學(xué)者、湖湘青年英才;教育部普通高等學(xué)校本科教育教學(xué)評估專家、中國工程教育認(rèn)證專家。目前已主持國家保密科研B類重點(diǎn)項目、國家自然科學(xué)基金面上項目、國防173計劃等國家和省部級課題三十余項,以及華為等高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)攻關(guān)項目十余項。已在ACM CSUV、IEEE TDSCIEEE TCAD、IEEE TC、IEEE TCC、IEEE IoT-JIEEE/IFIP DSN、CODES+ISSS、IEEE CLUSTER等發(fā)表論文80余篇,包括獲得ACM SIGBED國際旗艦會議CODES+ISSS 2022最佳論文提名、第六屆中國科協(xié)優(yōu)秀科技論文獎等。目前擔(dān)任《信息網(wǎng)絡(luò)安全》等多個國內(nèi)外期刊編委。獲得全國大學(xué)生信息安全競賽一等獎優(yōu)秀指導(dǎo)教師;獲得中國計算機(jī)學(xué)會技術(shù)發(fā)明二等獎(排名第一)、中國產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果獎一等獎(排名第三)、湖南省高等教育教學(xué)成果二等獎、湖南省計算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀高等教育教學(xué)成果一等獎。


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