報告題目：強化學(xué)習(xí)優(yōu)化的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
報告人：彭浩 副教授
報告時間：2022年10月27日10：00
報告地點：江安校區(qū)多學(xué)科交叉研究創(chuàng)新大樓一樓A103報告廳
報告內(nèi)容：
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)都是當(dāng)前機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域熱點研究。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起使得面向廣泛的非歐數(shù)據(jù)的表示學(xué)習(xí)及預(yù)測能力獲得極大提升，其核心是鄰域聚合的標(biāo)簽傳播網(wǎng)絡(luò)，被廣泛應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、異常檢測等。如何控制圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鄰域聚合過程解決過平滑問題都是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的重點。強化學(xué)習(xí)是一類在智能體同環(huán)境交互反復(fù)試錯過程中找到最大利益的最佳決策學(xué)習(xí)范式，被廣泛應(yīng)用于控制、博弈、運籌等。本報告分享報告人在強化學(xué)習(xí)優(yōu)化的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的實踐經(jīng)驗及成果，應(yīng)用場景覆蓋了電商異常用戶檢測、互聯(lián)網(wǎng)輿情事件監(jiān)測、多視圖信息聚合和經(jīng)典圖學(xué)習(xí)任務(wù)等。
報告人簡介：
北京航空航天大學(xué)永利yl23411官網(wǎng)副教授，博士生導(dǎo)師，北航青年拔尖人才。研究方向包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等，相關(guān)研究成果發(fā)表在國際旗艦學(xué)術(shù)會議（WWW、SIGIR、NeurIPS、AAAI、IJCAI等）和期刊（IEEE TPAMI、TKDE、TPDS、TC、ACM TOIS等），已出版學(xué)術(shù)論文80余篇，學(xué)術(shù)專著1部；學(xué)術(shù)引用超過2500余次，授權(quán)專利20余項，以第一作者獲ESI高被引論文2篇（IEEE TKDE 2019、IEEE TITS 2019）、國際旗艦學(xué)術(shù)會議最具影響力論文6篇（WWW2018、CIKM2019、CIKM2020、SIGIR2020、WWW2021）、Best Paper Runner Up獎1篇（CIKM2022）、國際學(xué)術(shù)會議最佳論文提名獎4篇（IEEE ICDM 2021、ACM CIKM2022）；獲2018年中國電子學(xué)會科技獎勵技術(shù)發(fā)明一等獎，2020年中國人工智能學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文，2022年中國仿真學(xué)會自然科學(xué)二等獎。任Springer Nature 旗下期刊 JMLC編委Associate Editor。
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永利yl23411官網(wǎng)
2022年10月25日
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