2024年8月8日星期四下午15點30分，應永利官網(wǎng)王宏霞教授邀請，深圳大學李斌教授與中山大學盧偉教授在永利yl23411官網(wǎng)江安校區(qū)多學科交叉創(chuàng)新研究大樓作了題為“多媒體取證新進展&智能媒體取證與防御”的學術講座。本場講座由王宏霞教授主持。
在本次講座中，李斌教授首先強調(diào)了生成模型快速發(fā)展背景下，虛假內(nèi)容在社交媒體上的廣泛傳播，對個人、社會乃至國家安全帶來了重大威脅。這一現(xiàn)象使得多媒體取證技術研究日益受到重視。為深入剖析多媒體取證的研究現(xiàn)狀，李斌教授詳細介紹了其課題組在前沿算法和新穎應用場景兩大領域的最新研究進展。在前沿算法方面，李教授首先指出數(shù)字取證技術目前主要面臨的挑戰(zhàn)包括泛化性、魯棒性以及可解釋性問題。他隨后展示了課題組通過手工特征構建、神經(jīng)網(wǎng)絡設計和學習策略優(yōu)化等多維度手段，旨在提高數(shù)字取證的有效性的研究成果，并特別強調(diào)了數(shù)據(jù)工程在此研究領域中的關鍵作用。在新穎場景的研究中，李教授特別強調(diào)了探索常用但尚未充分研究的載體的重要性，如在WebP壓縮圖像和文本圖像等媒介上，如何解決傳統(tǒng)取證算法表現(xiàn)不佳的問題。在最后的討論階段，李斌教授與在場學生就多模態(tài)大模型時代下數(shù)字取證技術的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機遇進行了深入交流，這些討論旨在推動學術界對這一重要領域的進一步研究。
盧偉教授著重介紹了人工智能生成內(nèi)容（AIGC）時代下，文本、圖像、視頻和音頻等多模態(tài)智能媒體信息取證的重要性，并從被動取證和主動防御兩個角度深入探討了智能媒體取證的問題。在被動取證方面，盧教授首先提出取證的主體內(nèi)容可分為單模態(tài)與多模態(tài)，不同的內(nèi)容形態(tài)引發(fā)了各自獨特的研究問題。他列舉了包括人臉視頻檢測、可解釋圖像檢測、魯棒音頻檢測、多模態(tài)偽造定位及真實性驗證等復雜場景。為了有效解決這些問題，盧教授建議從宏觀和微觀兩個層面分析偽造篡改機制，深入挖掘偽造痕跡，以實現(xiàn)對偽造信息的有效監(jiān)控和預警。在主動防御方面，盧教授分析了基于對抗樣本的后門攻擊和模型竊取引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私泄露問題，并分享了這些問題的最新研究成果，強調(diào)了新場景探索和新數(shù)據(jù)構建在智能媒體取證中的關鍵作用，并為未來的研究提供了方向。講座的最后階段，盧教授針對同學們關注的AIGC新時代研究范式的變革提出了自己的觀點，并耐心解答了現(xiàn)場同學提出的其他相關問題，展示了其深厚的學術造詣和對未來發(fā)展的深刻洞察。
永利yl23411官網(wǎng)
2024年8月9日
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